원자력 안전연구 위한 AI…코로나19 위험도 예측에 나섰다

[아이뉴스24 정종오 기자] 원자력 안전연구를 위해 준비했던 시뮬레이션과 인공기능(AI) 기술을 이용해 코로나19(신종 코로나) 전파 위험도를 예측할 수 있는 기술이 나왔다. AI로 다중이용시설 코로나19 감염 위험도를 예측할 수 있을 것으로 기대된다.

코로나19 전파양상은 음식점, 헬스장, 종교시설 등 다중이용시설을 중심으로 집단 감염이 발생하고 있다. n 차 감염자를 발생시키고 있다. 국가 단위에서 코로나19의 전파양상을 시뮬레이션하는 수리 모델은 있는데 많은 사람이 이용하는 시설 자체의 감염 위험도를 예측하는 기술이 없어 정확한 전파양상과 방역 방법을 알기 어려웠다.

한국원자력연구원(원장 박원석)이 빅데이터 전문기업 바이브컴퍼니, 선박 대피 솔루션 스타트업 기업 아이캡틴과 함께 다중이용시설의 코로나19 전파 위험도를 예측하는 기술을 1일 내놓았다.

연구원은 인공지능 전문기업들과 함께 유니티를 이용해 다중이용시설의 공간과 개별 이용자의 이동 경로를 모델링했다. 이를 바탕으로 전파 확률 모델을 통해 사람 간의 거리에 따라 전체 이용자와 해당 시설의 위험도를 계산했다.

유니티(Unity)는 3D 애니메이션, 건축 시각화, 가상현실 등 인터랙티브 콘텐츠 제작을 위한 통합 소프트웨어를 말한다. 전파 확률 모델은 각 개인의 증상과 개인 간 거리에 따라 감염 여부를 예측해내는 확률 모형이다.

구로 콜센터 감염사례를 적용해본 결과 질병관리청의 역학조사 논문과 비슷한 결과를 도출해냈다. 또 이용자 밀집 정도가 같았을 때 겹치는 동선이 많은 시설일수록 감염 위험이 크다는 사실을 시뮬레이션으로 증명할 수 있었다.

이번 시뮬레이션 기술을 이용하면 해당 시설의 인구밀도, 마스크 착용 여부 등을 고려한 위험도를 예측해 최적의 방역 정책을 찾아낼 수 있다. 또 이동 동선에 따른 위험도를 예측해 최적의 동선을 찾아낼 수 있다.

연구를 이끈 유용균 실장은 “이번 연구는 간소화한 규칙을 바탕으로 개발한 모델로 역학자나 의료인이 참여한 연구가 아니다”라고 전제한 뒤 “다양한 전문가들이 참여해 시뮬레이션 모델의 정확성을 검토하고 고도화할 필요가 있다”고 말했다.

박원석 원장은 “원자력 안전연구를 위해 준비한 시뮬레이션 및 AI 기술을 코로나19 등 국민 생활에 밀접한 다양한 부문에 접목할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

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